尊龙d88注册登录网址清华大学计算机系师生攻关

原创 2020-02-22 17:41  阅读

  当前,新型冠状病毒感染的肺炎疫情在全国各地蔓延,对人民的生命健康构成重大威胁。作为重灾区的湖北省疫情形势依然十分严峻,短期内患者数量增加、流调人员短缺、社区对密切接触者的层层排查超出人力负荷等,这些都给当地的疫情工作带来了难题。近日,由清华大学计算机系史元春教授、喻纯副研究员组织研发的“新冠肺炎密切接触者智能筛查系统”已验收上线,可望为上述难题提供有效解决方案。

  该系统直接切入湖北省随州市曾都区的实际情况,让当地65万居民通过手机主动报告自己近期密切接触的人员。系统基于曾都区既往和每日更新的确诊病人、疑似病人、发热病人及其密切接触人员的信息进行数据分析,进而关联挖掘出高风险人员。系统从广大居民端而非仅从患者端入手排查密切接触者,以居民自发填写、及时反馈取代疾控人员和社区干部面对面调查登记、事后反馈,变“要我报告”为“我要报告”,极大削减了疫情防控期间工作人员的工作量;系统还为居民提供实时健康提示功能,使其在第一时间得知密切接触情况变化并及时做好防护;同时,系统还扩大了接触人员排查层级,通过用户之间的关联及时掌握“密切接触者的密切接触者”,为疾控工作扩大防线、跟进措施提供了高效信息支撑。

  疫情发生以来,计算机系响应国家号召,不少师生主动投入到应急科研攻关中,为疫情防控贡献科技力量。2月5号晚,史元春教授与她指导毕业的姜皓博士(现任曾都区政府区长)交流疫情,了解到曾都区在疫情排查方面遇到的现实困难后,便立即联系青年教师喻纯,当晚成立“曾都加油”开发团队。团队成员夜以继日、争分夺秒地开发系统,4天时间内完成了需求分析、前端设计和开发、密接判断算法等工作,并且完成了支持万人并发填写的部署方案。该系统同时得到了阿里云和阿里巴巴公益基金会的免费技术支持。系统于2月10日通过曾都区政府验收,上线以来运行稳定,尊龙d88注册登录网址首批注册2892人,新筛查出与确诊和疑似病例密切接触人员16人,受到居民用户和防疫工作人员的好评。

  史元春教授团队是国内外著名的人机交互团队,此次提出以众包技术(crowdsourcing)模式,从信息流上改变现有的工作方式,将数据采集由流调人员的有限能力扩大到区域所有人员、达到最大化,由于这种方式密接信息反馈及时准确,也增大了用户的主动性,可有效减轻疫区流调的工作压力。姜皓博士认为,该系统是做好疫情严重地区流调和密切接触者筛查工作的有力助手,尤其是对于后续返乡、复工过程中疫情的及时监控和防范,将会带来直接的帮助。

  参与该系统攻关的包括清华大学研究生陈学铄、范佳悦,浙江大学学生谢敏行,交互未来公司张磊(计算机系博士毕业生)、沈兴,湖北省随州市宋晓东、张立等。

  2月15日-18日,日本国东京都政府向清华大学捐赠的10000套医用个人防护用具,共计200箱,在全日空航空公司片野坂真哉和三宅英夫先生的支持下,无偿运输陆续运抵北京,通过清华大学教育基金会(以下简称“基金会”)支援国内物资紧缺的医院。

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